Les questions posées par nos clients
Quels sont les usages potentiels del’IA dans mon entreprise ? Comment les mettre en place ?
Quels outils utiliser pour améliorer mon ciblage prospects ?
Comment augmenter la qualité de mes services avec les informations clients à ma disposition ?
Quels méthodologies et processus mettre en place afin d’optimiser l’apprentissage client et business via l’analyse de mes données ?
Quelle stratégie simple mettre en place afin de générer une forte valeur ajoutée et unfort ROI via une approche d’IA ?
Les enjeux
Un fossé se creuse entre entreprises. Les startups et grands groupes capables d’optimiser leurs ciblages prospects et d’affiner leurs recommandations disposent d’un réel avantage comparé aux entreprises n’osant pas encore se développer sur ce terrain.
Une solution d’intelligence artificielle doit s’inscrire dans un cycle, répondant à un besoin initial qui est parfois oublié à tort. Il existe un enjeu fort au sein de chaque entreprise à valoriser l’afflux de données avec de l’apprentissage automatique.
Les habitudes des consommateurs évoluent, les offres sont plus nombreuses, les clients plus versatiles. L’intelligence artificielle apporte un avantage décisif dans la prise de décision stratégique, et vient appuyer une – toujours nécessaire – expertise métier.
Une solution d’intelligence artificielle doit s’inscrire dans un cycle, répondant à un besoin initial qui est parfois oublié à tort. Il existe un enjeu fort au sein de chaque entreprise à valoriser l’afflux de données avec de l’apprentissage automatique.
Les habitudes des consommateurs évoluent, les offres sont plus nombreuses, les clients plus versatiles. L’intelligence artificielle apporte un avantage décisif dans la prise de décision stratégique, et vient appuyer une – toujours nécessaire – expertise métier.
Approches
Keley Consulting bénéficie d’une expérience conséquente sur les projets d’IA. Résolument orienté résultat, nous accompagnons grâce à une méthodologie simple et efficace :
Détecter les use cases métier avec un fort potentiel de valeur ajoutée : réduction de coûts ou gains additionnels mesurables
Évaluer les différents cas en fonction des données des systèmes internes et les données exogènes disponibles
Prioriser les différents use cases en fonction de leur potentiel, leur faisabilité et leur applicabilité métier (POC en quelques semaines)
Expérimenter avec la technologie adaptée pour obtenir les premiers enseignements et valider le potentiel de gain
Définir une roadmap de déploiement et d’accompagnement du changement organisationnel
Exemples
Keley Consulting accompagne ses clients afin d’optimiser des métiers comme le marketing, le service client, la production, la logistique, la détection des fraudes, etc.
Startup Fintech : création d’un logiciel de détection des fraudes avec reconnaissance sémantique et visuelle (dont détection des textes intégrés aux images). Mise en œuvre réalisée en 2 mois
Titre de presse : utilisation de l’IA et du Machine Learning pour traiter 10 ans de données et émettre des recommandations, afin de maximiser la lifetime value des abonnés en optimisant l’offre et l’acquisition
Industrie automobile : Intégration d’un outil IA et Big Data aux systèmes existants, afin d’optimiser la chaîne de production industrielle et minimiser les produits défectueux(détection/prédiction des risques de défauts, mise à disposition des clés décisionnelles applicables)
Industrie : Automatisation du service client grâce à l’IA et à la reconnaissance visuelle afin d’augmenter les ventes en ligne. Taux de reconnaissance supérieur à 98%
Distribution : Maximiser l’utilisation des cartes de fidélité via la construction d’un nouveau modèle économique basé sur l’IA et le Machine Learning
Télécom : optimiser le ciblage des campagnes marketing et le taux de conversion grâce à l’IA et à la data science, et émission de recommandations. Utilisation de l’outil Mondobrain. Multiplication par 2 du taux de conversion.
Keley est partenaire de Mondobrain et Dataiku dans sa démarche de mise en œuvre de l’Intelligence Artificielle.
