50 cas d'usage de l'IA dans l'assurance, regroupés en 12 grandes familles
Des cas classés selon leur maturité, leur position dans la chaîne de valeur de l'assurance et leur enjeu pour le secteur
Des bénéfices mesurés ou attendus pour chaque grande famille
Un schéma récap pour avoir une vision globale de l'IA dans l'assurance
La présentation de 58 éditeurs et startups à suivre dans l'InsurTech
Une méthodologie en 5 étapes pour implémenter l'Intelligence Artificielle dans son entreprise
La collecte des informations demandées est nécessaire au traitement de votre demande par Keley, unique entité habilitée au traitement. Elle vous permettra de recevoir le document demandé, de faire partie des destinataires de notre newsletter mensuelle et potentiellement d'être contacter par nos équipes pour des enquêtes ou à des fins commerciales. Vous disposez d’un droit d’accès, de rectification, d’opposition et de suppression des données vous concernant. Pour l'exercer, merci de nous en faire la demande par email à l’adresse communication@keley-consulting.com.
50 cas d'usage de l'IA dans l'assurance, regroupés en 12 grandes familles
Des cas classés selon leur maturité, leur position dans la chaîne de valeur de l'assurance et leur enjeu pour le secteur
Des bénéfices mesurés ou attendus pour chaque grande famille
Un schéma récap pour avoir une vision globale de l'IA dans l'assurance
La présentation de 58 éditeurs et startups à suivre dans l'InsurTech
Une méthodologie en 5 étapes pour implémenter l'Intelligence Artificielle dans son entreprise
Plus que des chiffres, cette étude présente des cas d'usage concrets, issus de réelles solutions apportées par des éditeurs et startups de l'InsurTech, sans aucun postulat de départ.
L'objectif de cette étude est de permettre au secteur assurantiel de poursuivre sa transformation digitale. À travers les cas présentés, nous avons souhaité apporter des réponses et une vision pour l'avenir du secteur.
Pour réaliser cette étude, nous avons mobilisé nos équipes. Exceptés quelques chiffres d'introduction, toutes les réponses apportées dans cette étude sont le fruits des entretiens que Keley a mené.
Cette étude est disponible gratuitement en version numérique. Si vous souhaitez recevoir le livre imprimé, vous pouvez vous inscrire à notre prochain événement où il sera distribué, ou prendre contact avec nous.
Plus que des chiffres, cette étude présente des cas d'usage concrets, issus de réelles solutions apportées par des éditeurs et startups de l'InsurTech, sans aucun postulat de départ.
L'objectif de cette étude est de permettre au secteur assurantiel de poursuivre sa transformation digitale. À travers les cas présentés, nous avons souhaité apporter des réponses et une vision pour l'avenir du secteur.
Pour réaliser cette étude, nous avons mobilisé nos équipes. Exceptés quelques chiffres d'introduction, toutes les réponses apportées dans cette étude sont le fruits des entretiens que Keley a mené.
Cette étude est disponible gratuitement en version numérique. Si vous souhaitez recevoir le livre imprimé, vous pouvez vous inscrire à notre prochain événement où il sera distribué, ou prendre contact avec nous.
Il est aujourd’hui possible de combiner les pouvoirs de la donnée et de l’IA pour par exemple, assister les conseillers clients, recommander des produits complémentaires ou un prestataire, ou encore alerter les utilisateurs d’un risque potentiel imminent. Au-delà de la satisfaction client, les assureurs se tournent de plus en plus vers l’Intelligence Artificielle pour simplifier ou automatiser des processus tels que la détection de fraude, la gestion des mauvais payeurs ou la lutte contre le blanchiment.
Si l’assurance traditionnelle veut se renouveler pour s’adapter à un marché en mouvement et qui fait face à de nouveaux besoins, l’Intelligence Artificielle se présente comme un de ses meilleurs alliés.
Il est aujourd’hui possible de combiner les pouvoirs de la donnée et de l’IA pour par exemple, assister les conseillers clients, recommander des produits complémentaires ou un prestataire, ou encore alerter les utilisateurs d’un risque potentiel imminent. Au-delà de la satisfaction client, les assureurs se tournent de plus en plus vers l’Intelligence Artificielle pour simplifier ou automatiser des processus tels que la détection de fraude, la gestion des mauvais payeurs ou la lutte contre le blanchiment.
Si l’assurance traditionnelle veut se renouveler pour s’adapter à un marché en mouvement et qui fait face à de nouveaux besoins, l’Intelligence Artificielle se présente comme un de ses meilleurs alliés.
Le digital progresse par vagues d’ampleur plus ou moins marquée. Successivement, nous avons assisté à la révolution des réseaux sociaux, à celle du mobile, celle du SaaS puis de la Data. Démarré il y a à peine quatre ans, la révolution de l’Intelligence Artificielle est en train de s’intensifier, en modifiant progressivement les processus de l’entreprise.
Elle s'impose à tous les secteurs et l'assurance ne fait pas exception. Afin d'éviter d'être disrupté, comme le furent par exemple les banques, les assureurs se doivent d'intégrer cette technologie à leur business model. Développement du chiffres d'affaires, gain de productivité, réduction des coûts et des erreurs, l'IA présente de nombreux avantages pour le secteur assurantiel.
Le digital progresse par vagues d’ampleur plus ou moins marquée. Successivement, nous avons assisté à la révolution des réseaux sociaux, à celle du mobile, celle du SaaS puis de la Data. Démarré il y a à peine quatre ans, la révolution de l’Intelligence Artificielle est en train de s’intensifier, en modifiant progressivement les processus de l’entreprise.
Elle s'impose à tous les secteurs et l'assurance ne fait pas exception. Afin d'éviter d'être disrupté, comme le furent par exemple les banques, les assureurs se doivent d'intégrer cette technologie à leur business model. Développement du chiffres d'affaires, gain de productivité, réduction des coûts et des erreurs, l'IA présente de nombreux avantages pour le secteur assurantiel.
Toutes les informations retranscrites dans l'étude ont été obtenues grâce à des interviews auprès de plusieurs acteurs du secteur assurantiel : 3 consultants spécialisés dans l’Assurance, 3 experts IA en poste chez des assureurs français, et 25 éditeurs SaaS généralistes ou spécialisés dans l’Assurance (InsurTech).
La plupart des réponses apportées par cette étude (niveau de maturité, enjeu, bénéfices et résultats envisagées) sont donc le fruit des croisements entre les réponses des éditeurs, des consultants en assurance et des experts de l'Intelligence Artificielle.
Toutes les informations retranscrites dans l'étude ont été obtenues grâce à des interviews auprès de plusieurs acteurs du secteur assurantiel : 3 consultants spécialisés dans l’Assurance, 3 experts IA en poste chez des assureurs français, et 25 éditeurs SaaS généralistes ou spécialisés dans l’Assurance (InsurTech).
La plupart des réponses apportées par cette étude (niveau de maturité, enjeu, bénéfices et résultats envisagées) sont donc le fruit des croisements entre les réponses des éditeurs, des consultants en assurance et des experts de l'Intelligence Artificielle.
Notre étude est actuellement disponible. Pour obtenir le document PDF vous prions de remplir ce formulaire*. Nous enregistrons précieusement votre commande et vous enverrons le lien vers le document.
Nous prévoyons d'imprimer une édition limitée de notre étude, les modalités de distribution restant à définir.
*L'envoi de l'étude est conditionnée à la soumission de données vérifiables. Les données personnelles et/ou professionnelles transmises via ce formulaire resteront strictement confidentielles et ne seront jamais diffusées à un quelconque tiers.
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